NeuroAEAD ПОСТ-КВАНТОВОЕ АУТЕНТИФИЦИРОВАННОЕ ШИФРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВОЙ АРХИТЕКТУРЫ С РАЗМЕРОМ КОДА 7 КБ
Публикация №1778609468 12 мая 2026
/ Суркова Мария Александровна
Программирование
В работе представлен NeuroAEAD — алгоритм аутентифицированного шифрования на основе нейросетевой архитектуры на едином ядре Neurohash для криптографических примитивов. Алгоритм успешно прошёл полную сертификацию NIST SP 800-22: 15 из 15 тестов на 835 последовательностях по 1 000 000 бит (общий объём 100 МБ) без единой статистической аномалии («звёздочек»). Достигнута скорость 1031 МБ/с в полностью программной реализации (C++, без аппаратного AES-NI), что превосходит все известные программные AEAD-алгоритмы. Размер кода с обученными весами составляет 7 КБ — меньше полнофункциональных реализаций AES-128-GCM (OpenSSL, 18 КБ). Ключевые криптографические характеристики: лавинный эффект 49.77–50.12% (7 из 7 тестов), энтропия Шеннона 7.9997–7.9999 бит/байт, отсутствие коллизий (0/100 000 для тегов), баланс битов 50.06% / 49.94%. Обеспечена защита от Key Commitment атак (0/50 000), Padding Oracle атак (лавина >200 бит в теге) и timing-атак (постоянное время выполнения). Размер тега аутентификации — 64 байта (512 бит), что обеспечивает квантовую стойкость на уровне 512 бит. Архитектура не содержит ветвлений в критических операциях и полностью детерминирована на любых CPU. Алгоритм использует единое нейросетевое ядро для 8 криптографических примитивов: AEAD, Hash, MAC, KDF, DRBG, KEX, SIGN, CIPHER.
Какие бывают одностраничные сайты и для чего они нужны
Публикация №1778254552 08 мая 2026
/ Научная библиотека Порталус
Одностраничные сайты помогают быстро представить услуги, товары или компанию в интернете. Они отличаются удобной структурой, высокой скоростью загрузки и эффективной подачей информации для пользователей.
Современные платёжные решения для цифровых сервисов и приложений
Публикация №1777991484 05 мая 2026
/ Научная библиотека Порталус
Краткий обзор современных платёжных инструментов для цифровых сервисов: виды решений, популярные способы оплаты, требования к безопасности и удобству, а также их влияние на пользовательский опыт и рост бизнеса.
Где купить серверное оборудование: топ-5 интернет-магазинов для бизнеса
Публикация №1776021793 12 апреля 2026
/ Научная библиотека Порталус
Независимый рейтинг интернет-магазинов серверного оборудования с оценкой ассортимента, скорости поставки и уровня поддержки корпоративных клиентов.
NeuroKDF ПОСТ-КВАНТОВАЯ ФУНКЦИЯ ВЫВОДА КЛЮЧЕЙ С РАЗМЕРОМ КОДА 9 КБ
Публикация №1775734598 09 апреля 2026
/ Суркова Мария Александровна
В работе представлен NeuroKDF — функция вывода ключей на основе нейросетевой архитектуры NeuroHash с общим размером кода 8.93 КБ. Алгоритм успешно прошёл полную сертификацию NIST SP 800-22: 15/15 тестов на 800 последовательностях по 1 млн бит (объём 100 МБ). Ключевые криптографические характеристики: лавинный эффект 50.03% (IQR 4.30%), баланс битов 49.99% (bias 0.0037%), энтропия Шеннона 7.9999 бит/байт, отсутствие коллизий (0/100 000), устойчивость к second preimage атакам. Защита от timing-атак обеспечена постоянством времени выполнения (вариация 1.78% IQR/медиана). Алгоритм детерминирован на любых CPU (унифицированная скалярная реализация). Размер кода 8.93 КБ позволяет использовать NeuroKDF в embedded-системах и IoT-устройствах.
NeuroMAC НЕЙРОСЕТЕВОЙ КОД АУТЕНТИФИКАЦИИ СООБЩЕНИЙ С ПАКЕТНЫМ УСКОРЕНИЕМ 174×, ПОЛНЫМ ПРОХОЖДЕНИЕМ NIST SP 800-22 (15/15) И УСТОЙЧИВОСТЬЮ К TIMING ATTACKS
Публикация №1775048730 01 апреля 2026
/ Суркова Мария Александровна
В работе представлен NeuroMAC — код аутентификации сообщений на основе нейросетевой архитектуры (8.6 КБ весов) с инновационными механизмами пакетной обработки и кэширования. Генератор MAC обеспечивает производительность 0.41 мкс/MAC в пакетном режиме (174× ускорение), сохраняя полную криптографическую стойкость: 15/15 тестов NIST SP 800-22 пройдены на 838 последовательностях, квантовая устойчивость (256 бит против Grover), лавинный эффект 49.94%, идеальный баланс 0/1 (50.00% ±0.05%), отсутствие коллизий (0/100000). Проведён криптоанализ, включающий дифференциальный и линейный криптоанализ, атаки на основе времени (timing attacks) и атаки подделки (forgery). Все тесты подтвердили криптографическую стойкость алгоритма.
NeuroDRBG НЕЙРОСЕТЕВОЙ ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЙ ГЕНЕРАТОР СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ С КЭШ-УСКОРЕНИЕМ 2296× И ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТЬЮ 9 ГБ/С
Публикация №1775048636 01 апреля 2026
/ Суркова Мария Александровна
В работе представлен NeuroDRBG — пост-квантовый детерминированный генератор случайных чисел на основе нейросетевой архитектуры (8.5 КБ весов) с инновационным механизмом кэширования. Генератор обеспечивает рекордную скорость 9088 МБ/с (142 млн ключей/сек) при использовании кэша, что в 2296 раз быстрее базовой реализации и превосходит все известные программные генераторы, включая /dev/urandom (7296 МБ/с) и AES-256 CTR (1998 МБ/с). При этом сохраняется полная криптографическая стойкость: 15/15 тестов NIST SP 800-22 пройдены на 838 последовательностях, квантовая устойчивость (256 бит против Grover), лавинный эффект 49.94%, идеальный баланс 0/1 (50.00% ±0.02%). Время генерации 64 байт с кэшем составляет 6 нс — физический предел, ограниченный только пропускной способностью DDR4-памяти.
NEUROKEX ПОСТ-КВАНТОВЫЙ ПРОТОКОЛ ОБМЕНА КЛЮЧАМИ РАЗМЕРОМ 8 КБ С ЗАЩИТОЙ ОТ SIDE-CHANNEL АТАК
Публикация №1775048531 01 апреля 2026
/ Суркова Мария Александровна
В работе представлен NeuroKEX — пост-квантовый протокол обмена ключами на основе нейросетевой архитектуры с постоянным временем выполнения (constant-time). Протокол занимает 8 КБ кода, обеспечивает скорость вычисления общего секрета 2.2 мкс (450 000 обменов/сек) и обладает уникальной комбинацией свойств: квантовая устойчивость (512 бит), защита от timing-атак, cache-атак, cold boot-атак и аппаратное XOR-маскирование ключей в оперативной памяти. Проведено всестороннее тестирование: 1 млн обменов, 100 тыс. уникальных ключей, 50 млн попарных сравнений, 8 видов криптографических атак. Результаты подтверждают 100% корректность, лавинный эффект 50.02% (отклонение 0.02% от идеала), энтропию 7.9997 бит/байт и отсутствие коллизий. Протокол в 357 раз быстрее OpenSSL X25519 при вычислении общего секрета и в 5 раз компактнее по коду. Подтверждена устойчивость к генетическим, геометрическим и majority-атакам.
NEUROSIGN: НЕЙРОСЕТЕВАЯ СИСТЕМА ЦИФРОВОЙ ПОДПИСИ РАЗМЕРОМ 8 КБ
Публикация №1775048433 01 апреля 2026
/ Суркова Мария Александровна
В работе представлен NeuroSign — нейросетевая система цифровой подписи на основе хэш-функции NeuroHash (8 КБ). Система реализует принципиально новый класс криптографических примитивов, в которых ключи не хранятся отдельно, а являются неотъемлемой частью архитектуры нейросети. Проведено всестороннее тестирование: 1 млн операций подписания, 100 тыс. проверок уникальности, 50 млн сравнений на коллизии и 7 видов криптографических атак. Результаты подтверждают 100% корректность, 100% уникальность подписей, лавинный эффект 49.99% ±2.37%, отсутствие коллизий и ложных срабатываний. Скорость подписания составляет 12 500 оп/сек (80 мкс), что в 1.5 раза быстрее Ed25519. Размер кода — 8 КБ (в 6 раз меньше аналогов). Подтверждена квантовая стойкость и защита от timing-атак.
NEUROCIPHER: НЕЙРОСЕТЕВОЙ ГЕНЕРАТОР ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ РАЗМЕРОМ 8 КБ
Публикация №1775048304 01 апреля 2026
/ Суркова Мария Александровна
В работе представлен NeuroCipher — нейросетевой генератор псевдослучайных последовательностей, прошедший полную валидацию NIST SP 800-22 (15 из 15 тестов). Модель занимает 8 КБ (2048 параметров) и демонстрирует энтропию 8.00 бит, лавинный эффект 49.84% с разбросом ±4.42%, идеальный баланс 49.98% и отсутствие коллизий. Проведено сравнение с эталонным алгоритмом AES-256 по 12 параметрам, включая квантовую стойкость и устойчивость к атакам по побочным каналам. Скорость генерации составляет 0.64 MB/сек (39 682 блока/сек) на 4 потоках. Приведены результаты сравнительного анализа с AES-256, обсуждаются области применения в микроконтроллерах и аппаратных модулях безопасности.
Добавить публикацию • Разместить рекламу • О Порталусе • Рейтинг • Каталог • Авторам • Поиск
Главный редактор: Смогоржевский B.B.
Порталус в VK
Всероссийская научная библиотека